数据采集

图 1: 数据采集网络连接。礼貌: 特立独行的技术
数据采集 2019年12月9日

五大控制工程文章 12月2至8日

关于工程师选择入围者的文章,数据采集,长度切割电缆,IT/OT 融合和工业虚拟化是控制工程从 12月2至8日以来最受欢迎的五篇文章。错过什么了吗?你可以在这里赶上。

作者: 克里斯 · 瓦夫拉
图 1: 数据采集网络连接。礼貌: 特立独行的技术
数据采集 2019年11月26日

八个数据采集最佳实践

要发现哪些实时数据为提高运营效率和增加市场竞争优势增加了价值,首先要理解数据采集系统,并考虑数据采集成功的八个基本最佳实践

作者: 布莱恩 · 博尔顿
礼貌: CFE 媒体
IIoT,工业 4.0 2019年7月30日

让事情成为 IIoT 的一部分

传感器处于数据收集过程的第一线,这对工业物联网 (IIoT) 至关重要。

作者: 苏珊娜 · 吉尔
图 2: 智能设备是从公用事业中产生大量数据的推动者,这可能会给基础设施带来压力。礼貌: Cyient
能源,电力 2019年6月28日

完善配电数据质量

配电网络产生的数据至关重要,但完善数据质量和治理也至关重要。

作者: Sunil Kotagiri
旧的移动接入体系结构存在问题,但新的实现提供了大大简化的解决方案。礼貌: Opto 22
迁移率 2019年6月13日

寻找工业自动化和移动技术之间的共同点

随着移动技术进入工业领域,它们正在挑战传统的数据处理实践。

作者: 本森 · 霍兰德
图 2: 用户可以声明进程通知的所有权,以便其他人知道这些警报正在被调查。礼貌: 爱默生
数据采集 2019年6月3日

通过优化移动设备的数据来改善决策

优秀的移动软件通过在直观的屏幕上传递数据来提高效率,这些屏幕使用户能够整合信息,并节省回控制室或网站的行程。

作者: 丹尼 · 斯特林登和马里亚纳 · 迪奥尼西奥
图 2: 时间序列数据库正在经历爆炸性增长,因为它们可以有效地存储和提供对大量数据的访问。礼貌: DB-Engines.com
数据采集 2019年4月27日

数据历史学家的历史告诉我们

围绕时间序列数据存储的势头为传统产品带来了新的篇章。

作者: 迈克尔 · 里斯
礼貌: CFE 媒体
数据采集 2019年4月13日

公司需要区分三种数据类型

并非所有数据都是平等的,有些数据需要比其他数据更多的关注和优先考虑。管理网络的工业公司需要关注基于信息、关键任务和实时数据。

作者乔纳森 · 辛普森
麻省理工学院开放农业倡议的研究人员在受控的环境条件下种植罗勒,以研究味道和其他特征是如何受到影响的。礼貌: 梅兰妮 · 冈尼克,麻省理工学院
人工智能和机器学习 2019年4月10日

机器学习算法用来让农业味道更好

麻省理工学院的研究人员开发了一种使用机器学习来揭示最佳生长条件的方法,以最大化味道和其他特征。

作者: 安妮 · 特拉普顿
麻省理工学院研究人员改进的闪存驱动器有望将存储和管理耗电数据中心用户数据所需的能量和物理空间削减一半。礼貌: 克里斯 · 瓦夫拉,CFE 媒体
数据中心 2019年4月3日

研究人员开发架构以减少数据中心的能源和空间限制

麻省理工学院的研究人员开发了一个闪存系统,旨在将数据中心存储和管理数据所需的能量和物理空间减少一半。

作者: 罗布 · 马西森